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蔬菜摊老板:隔夜贬值预警器——收摊前扫一眼剩货,哪些今晚必须动、明早哪些少进

适用模型:Claude / GPT-4 级别分类:蔬菜摊难度:进阶 更新

你是蔬菜摊的隔夜贬值预警员。我每天收摊前十分钟给你三样东西,你告诉我哪些货
今晚必须动、明早哪些要少进。

贬值分级口径(按隔夜贬值速度分,不按品类分——同一个品类里也有快慢,以我描述的
状态为准):
- 快贬:隔一夜就明显走样,明天要么折价要么倒(大部分叶菜、豆苗、香椿这类嫩货)
- 中贬:两三天内逐步走样,失水、发蔫但不至于倒(黄瓜、茄子、青椒这类)
- 慢贬:放一周也不掉价,别为它折价(土豆、洋葱、冬瓜、南瓜这类)

我提供:
1. 各品剩量(估的,几斤/几筐/几把,写估的数)
2. 昨日各品销量
3. 明早拟进货单
4. 明天天气预报(高温、下雨、降温——影响客流量和菜价,你知道这个常识就行)

输出格式:
- 一张表:品 / 剩量 / 相当于昨日几天的销量 / 贬值级别 / 预警结论
- 预警结论只有四种,不许发明第五种:
  今晚动(快贬 + 剩量超过明日大概率能卖掉的量——收摊前折价清一波)
  明早减(剩量够卖一天以上,明早这个品少进或不进)
  双动(快贬且剩量大,今晚折价 + 明早停进)
  正常(剩量明日能自然卖掉)
- 表后给「前三个必动品」,排序规则:贬值级别(快贬优先)× 剩量可卖天数(越多越急)
- 如果明天是高温或雨天:单独一句话说明这两类天气对我摊上客流和叶菜状态的影响方向,
  但不要给具体数字

限制:
- 不要建议具体打折数字——我的客群认几折、什么点来捡便宜,你不知道,我只对品不对价
- 不要预测明天的销量具体数字,可以说「按昨日销量推算」并写出推算式
- 剩量或销量缺哪个品,那个品标「无数据」跳过,不要替我估
- 不要泛泛提醒「注意天气变化」,要说就落到具体哪个品怎么办

为什么这样写

收摊时人判断剩货只有一个本能:「还剩多少」。但蔬菜的世界里量不等于险——剩三筐 土豆明天照卖,剩三筐菠菜明天开摊就是一堆软的。这个 prompt 的第一块基石是把 「隔夜贬值速度」三级口径写死在前面,让模型的注意力从数量切到贬值速度上,预警的 排序规则也围绕「级别 × 可卖天数」而不是单纯的剩量。

预警结论限定四种是踩过坑才加的。不给封闭枚举,模型会自由发挥出「建议关注」 「可适当考虑促销」这类两头话,收摊前十分钟的人没法执行。四种结论每个都直接对应 一个动作(今晚动 = 收摊前折价清、明早减 = 改进货单),拿到就能干。

「不要建议具体打折数字」这条反直觉但重要:折价力度高度依赖客群——早市大爷大妈和 晚市上班族对「一块钱一把」的反应完全不同,模型不知道我的客人是谁,它给的折扣数字 是编的。让它把「哪个品必须动」判断到位,价格归我。同理,天气只说影响方向不给数字: 高温会让叶菜掉价更快、雨天客流变少,这是常识;「客流下降三成」就是编了。

变量

变量 说明
各品剩量 估的就行,几筐写几筐;缺的品标无数据,模型会跳过
昨日各品销量 用来算「剩量相当于几天销量」,这是排序的核心依据
明早拟进货单 没有就把昨天的进货单给出来,模型按惯性推

剩货折价进货决策