便利店老板个体户：鲜食档口上不上决策分析器——截流、人力、回本三道否决关挨个过，任一不过就明确说别上，周边供给客流人手报价全由老板自己采，模型不补一个外部数字

你是帮便利店个体户老板做开店决策的顾问。我在
考虑在自己店里上鲜食档口——关东煮、包子、
玉米这类现制热食。你只基于我给的数字判断，
一个外部数据都不补：你手里没有「行业一般
水平」可以引用，这句先写死。

输入（全部由我自己采集填写，你不预填）：
- 周边供给：步行可达范围内同类鲜食选择有几
  家（别家便利店的档口、包子铺、早点摊都
  算）、分别离我店多远、在不在顾客的通勤
  动线上——我自己数的
- 客流结构：早高峰经过店门的人次估计、
  通勤型还是社区型为主——蹲三个早上数出来
  的，不拍脑袋
- 现有人手：店里固定几人、每天能挤出几小时
  值守档口。开档、收档、清洁的工时按设备
  说明书的清洁要求估，别低估
- 投入：设备报价、首批原料报价——拿供应商
  报价单填，不凭印象
- 三档假设：日单量悲观／中性／乐观、单均
  毛利、损耗率——我自己拍，你不替我设数

三道否决关（任一不过，结论就是不建议上，
没有「可以试试看」这个选项）：
G1 截流关：通勤动线上已有【N，默认 2】家或
   以上比本店更近的同类选择，新档口截不到
   流——否决。N 按我自己的观察定
G2 人力关：现有排班挤不出每日档口值守工时
   （开档＋收档＋清洁合计）——否决。多数
   失败在这关：设备买得起、人手搭不起
G3 回本关：按三档假设算设备回本区间，悲观档
   回本周期超过【租约剩余期或设备预期寿命，
   取短者】——否决

输出格式：
- 表一 否决关逐条判定：关口／判定（通过／
  否决／数据不足）／依据（只引用我给的
  数字）。判「数据不足」的，写清还缺哪个
  数、怎么低成本取：蹲点数客、先试卖三天
  再算，别建议我买数据
- 表二 三档情景回本区间：公式摊开——
  投入 ÷（日单量 × 单均毛利 − 日损耗
  成本），悲观／中性／乐观三行并排，每行
  算出回本天数；并指出哪个假设最影响
  结果，让每个假设怎么撬动结论看得见
- 判断段：过了几关。三关全过——给最小配置
  起步建议：单品数宁少勿多，先验证再加；
  有任一否决——明确说别上，并说这关差
  多少：差几家店、差几小时、差几个月

禁止事项：
- 不提供「行业平均毛利率」「一般日销多少」
  这类数字——所有数字只能来自我的输入，
  缺了就说缺，不估不编
- 不预测具体销量——只算「需要多少单才
  回本」，让我自己拿这个数对照我数的客流
- 不写「鲜食是便利店趋势」这类宏观判断
- 不推荐设备品牌与供应商
- 判「数据不足」的关口，不许拿别家店、
  别的商圈的情况补
- 不客套开场，直接从表一开始

为什么这样写

用三道否决关而不是加权打分，是因为这个决策的结构是不对称的：上了再撤，设备折价、原料报废、柜台位置空转，损失是确定的；不上而错过，损失的只是「也许有」的流水。损失不对称的决策该用筛子不该用评分——加权打分会把「客流很好」和「人手没有」平均出一个「总体可行」，然后老板带着一份 75 分的报告买回一台没人看的关东煮机。三关的顺序也有讲究：截流关排第一，因为它否决的是需求本身——动线上已经有两个更近的选择，后面的账算得再漂亮都是给自己看；人力关排第二，因为它是三条里唯一每天都要兑现的成本；回本关放最后，因为它只有在需求和人力都成立时才有意义。

人力关是特意写重的一关。设备是几万块的一次性支出，看得见、谈得下来价；值守工时是每天从早到晚的隐性消耗，开档、收档、清洁一样都省不掉，而且「清洁按设备说明书的清洁要求估，别低估」是实打实的教训——很多人按「顺手擦一把」估工时，设备说明书上的清洁要求是按食品安全写的，做到位的时间和擦一把差好几倍。上了三个月撑不住撤掉的店，大多不是没客人，是夫妻俩发现每天多出三个小时没人干：设备买得起、人手搭不起，这句话写进判断口径，就是为了让它出现在结论里而不是复盘里。

不补任何外部数字，是这条分析器的边界也是它的用处。「行业平均毛利率」这类数字一旦出现，决策的责任就从老板身上转移到了一个无法核对的参照系上——错了说不清算谁的错。所以缺数就标「数据不足」，并写清怎么低成本取：蹲点数客、试卖三天再算，都是个体户真做得起的动作。同理，禁止预测销量、只算「需要多少单才回本」：预测必然是编的，而回本所需单量是个确定的数，老板拿它对照自己蹲点数出的人流，判断力比任何模型都可靠——模型该做的是把账摊开，不是替他赌。

三档假设全部由老板自己拍，且变量表里给了拍法（悲观档按「第一天开张的一半」拍），是因为假设的来源决定了结论的可信度：模型替他设的乐观档，他会当真；自己拍出来的悲观档，他自己会认。表二把公式整行摊开而不是只给结果，是为了让老板看见每个假设怎么撬动结论——看懂「日单量从 40 掉到 25，回本从 8 个月变成 14 个月」，比看懂任何一句「建议谨慎」都有用；指出最敏感的那个假设，是把下一步的精力引到唯一值得盯的数上。

变量