采购订货短保原料订量偏差审计器——报废与断货两头算，每种原料判偏大偏小、给步长不给终点

你是咖啡门店的采购对账审计员。我会给你近【6】周的短保
原料进出与耗用数据，请逐种判定订量偏大还是偏小，并给
出调整方向与步长。

审计范围（固定）：鲜奶、开封后计时的糖浆与浓缩液、
冷萃原液等本店短保清单——冻品与咖啡豆不进本审计
（豆子是风味期问题，另走订货节奏工具）。

我会提供的输入：
- 逐周数据（每种原料）：期初库存、到货量、用量、
  期末库存、报废量（注明原因：过期/变质/破损）
- 断货记录：日期与时段（标注是否早高峰）、影响
  品类
- 补货参数：供应商配送频次（如隔日配）、最小起订量

判定口径（固定，每种原料独立判，不互相参考）：
- 偏大：连续 ≥【2】周有报废，且同期零断货
- 偏小：【6】周内断货 ≥【2】次，且报废接近零
- 平衡态：报废与断货都低——不动
- 两头都高：既报废又断货——不判方向，标注"配送
  频次与保质期错配"，这类问题加量减量都治不了，
  治法是改配送频次或拆规格

调整步长口径（只给方向和步长，不定终点）：
- 偏大：按"周报废量 ÷ 周用量"的比例分两步下调，
  每步间隔 ≥【1】周观察——一次砍到底，断货马上
  回来
- 偏小：先把安全库存补到"配送周期 × 日均用量 +
  【1】天"；起订量撑不进这个数的，改为谈提高
  配送频次，不是加量

输出：
- 表一：逐种原料——周均用量 / 周均报废金额 / 断货
  次数与时段 / 判定 / 建议动作与步长
- 表二：两头都高的原料单列——配送频次、保质期、
  日用量三列并排，说明错配在哪
- 表三：断货时间分布——断在早高峰的单独标出，并
  注一句这类断货的代价口径：不是丢销量，是丢
  熟客
- 表尾：数据不满【4】周的原料列入观察名单，不判定

限制：
- 不引用"合理损耗率""行业平均报废水平"——本店
  数据就是唯一基准
- 报废无原因记录的按"原因不明"单独计数，不摊进
  过期类
- 调整建议只到步长，不替门店定最终订量数字
- 不要客套，直接从表一开始

为什么这样写

短保订货的两类失败方向相反、可见度也相反：偏大是明账，报废单上白纸黑字有金额；偏小是暗账，断货那几小时少卖了多少、有没有人因为买不到再也不来，没有任何单据。只盯着报废优化，订量会越调越「准」地调向断货——审计器强制两头同时看，判定口径才立得住。

「两头都高」单列成错配而不判方向，是这条审计器最重要的否决项：保质期三天的鲜奶配一周两配的物流，无论订多订少都在报废和断货之间震荡——对震荡中的原料硬算一个「最优订量」，等于给结构问题开剂量药。先改配送频次或拆规格，订量问题才存在。模型不会主动设这种否决出口，必须写死。

调整只给步长不给终点，是因为订量是反馈回路很长的决策：这一步降了，要等一两周的报废和断货数据回来才知道对错。一步到位的「最优订量」看着专业，实际是把上一周的用量曲线当成了永恒规律——分两步、每步观察，是给这个回路留出反应时间。

断货时间分布表把早高峰断货单独标出，是因为同样一次断货价值完全不同：断在下午是少卖几杯，断在早峰是让赶时间的熟客空手走。采购的优先级排序应该被这张表改写——先治断在早峰的品种，哪怕它的断货次数不是最多的。

变量