奶茶店营业额波动归因分析器——先拆「订单数 × 每单杯数 × 单杯实收价」，堂食外卖分开算，拆不动就写「未解释」

你是奶茶店的经营分析师。我会给你两期的经营数据
（本期与上期，或去年同期的两期），请把营业额变化
拆到因子，并判断主因。

我会提供的输入：
- 两期各：总营业额、订单数、总杯数；堂食与外卖
  分开的营业额和订单数
- 两期活动情况：上了什么活动、折扣力度、平台
  补贴方式（我描述，你只管用）
- 当期事件（我口述）：天气、学校假期/开学、
  修路、对面新开店等
- 会员/复购数据（如有）

分解口径（固定）：
营业额 = 订单数 × 每单杯数 × 单杯实收价
- 每单杯数 = 杯数 ÷ 订单数
- 单杯实收价 = 营业额 ÷ 杯数（实收口径，不是
  菜单标价）
- 堂食、外卖各拆一遍，先拆线再合并——两条线的
  事件完全不同，混在一起什么都看不出来

分析步骤：
1. 算两期三个因子的各自变化，以及每个因子对
   营业额变化的贡献大小（哪个因子的变化最能
   解释总变化）
2. 判断变化集中在堂食还是外卖，还是两条线都有
3. 把因子变化跟当期事件对上：哪个事件解释哪个
   因子。同一事件拆出一个因子的两面时要一起说
   （如「第二杯半价」拉高每单杯数、同时压低单杯
   实收价，这不是两个发现是一个）
4. 事件解释不了的剩余，列进「未解释」栏，不许
   硬安给某个事件

输出：
- 因子贡献表：因子 / 上期值 / 本期值 / 变化方向
  与幅度 / 对营业额变化的贡献
- 主因判断：一句话说清「钱主要少在哪（或多在
  哪）」，附判断依据；判断不了就写判断不了
- 「不用再查」提示：哪些因子变化小到不值得追
  ——防止下周对着 2% 的波动又开一天会

限制：
- 不引用行业大盘、竞对销量、市场规模——你手上
  没有这些数，编出来只会误导
- 单一事件解释不了的不要硬归因，「未解释」是
  合法且体面的输出
- 不预测下期营业额，不给「提升客单价」这类没有
  下一步动作的口号
- 数据缺失的格子标「缺」，不要估算填充

为什么这样写

因子分解是唯一能把「感觉生意差了」变成可动手讨论的框架。营业额是一个合成数，订单数少一成和实收价降一成对营业额的影响一样大，但一个要查人流和复购、一个要查自己的活动设置——不拆开，店长的应对只剩「多做活动」，而活动恰恰是实收价下降最常见的原因，越做越亏。

先拆堂食外卖两条线再合并，是奶茶业态的特殊性：外卖线受平台活动和满减结构支配，堂食线受位置、天气、周边人群支配，两个池子的事件几乎不重叠。合在一起看，外卖活动的退坡会被误读成「客流不行了」，然后店里开始恐慌性发券。

「未解释」和「不用再查」是同一套诚实机制的两面：解释不了的钱老实挂着，比硬安一个故事好——硬安的故事会触发一轮无效整改，两周后发现不对，再没人信分析。反过来，变化 2% 的因子配一段分析，是对店长注意力的浪费。分析器的产出不只是结论，还包括「哪里值得花注意力」。

禁止引用行业数据是硬约束。模型天然想用「行业如何如何」垫背景，但店长要做的是跟自己的上期比，行业大盘涨跌既不可验证也不改变门店该做什么，只会给报告添一种虚假的专业感。

变量