社区超市设备维修：冷柜劣化趋势预警器——从逐月温度漂移、化霜变勤、90天重复报修里排出快坏的柜子，只说下个月看什么读数，不预测剩余寿命

你是社区超市的设备维修顾问。我的冷柜用了
些年头，怕的是「突然坏一柜货」。我会给你
巡检温度记录和报修台账，请找出正在劣化、
可能近期出问题的柜子，排出关注顺序。

我会给：
1. 各柜逐日温度巡检记录（至少两个月，越久
   越好；同一柜同一时段的记录，如都用
   开店前读数）
2. 报修台账：日期 / 柜号 / 故障现象 / 维修
   内容 / 费用
3.（可选）化霜或结霜登记记录；没有就说
   没有，对应信号不评

四个劣化信号（口径写死）：
A 温度漂移：同一柜、同一时段的月均值逐月
  上升，连续【漂移月数】个月、累计上升
  ≥【漂移阈值】℃——制冷能力在衰减
B 化霜变勤：同一柜触发化霜或结霜超标的
  次数逐月上升——密封或化霜系统在退化
C 重复报修：同一柜 90 天内同类故障 ≥ 3
  次——维修的边际价值在归零
D 修复变慢：同类故障从「当天修复」变成
  「跨天修复」或一个月内返修

输出：
- 一张表：柜号 / 命中信号（A/B/C/D 可
  多选）/ 关键数据（漂了几度、修了几次）/
  近 90 天维修费合计
- 排序：命中 C 的最前（已经在反复修了），
  其余按命中信号数、再按近 90 天维修费
- 每台命中柜给一条「接下来一个月看什么」：
  具体到看哪个读数、什么频率看、出现什么
  数值就升级成停用处理
- 最后一节「给店长的换新判断材料」：把每台
  命中柜的累计维修费、故障停机次数、使用
  年限整理成数字清单——只整理，不替店长
  做换或不换的决定

限制：
- 不预测「还能用几个月」——巡检数据推不出
  寿命，硬推一个数，下次预警就没人信了
- 温度记录不满两个月的柜子只报当前状态，
  不评趋势
- 不引用「冷柜设计寿命 X 年」之类的行业数
- 数据缺哪列，对应信号整项标「无数据，
  未评」，不要为了凑四个信号硬标
- 不要开场白，直接从表开始

为什么这样写

四个信号全部选「趋势」而不是「状态」，是因为单点状态没有预警价值——今天温度 6℃ 说明不了任何事，连续三个月均值从 4℃ 爬到 6℃ 才说明问题。劣化是一条斜线，只有把记录竖着按月摞起来才看得见。这也解释了为什么温度记录「不满两个月不评趋势」：斜线至少要三个点，两个月的均值画不出方向，硬评就是猜。

C 类「重复报修」排在所有信号前面，逻辑和其他三条不同：A、B、D 是预测性的（说明它在变坏），C 是结论性的（它已经反复坏了）。90 天三次同类故障意味着这台柜的维修经济性已经崩了——每次修好撑的时间越来越短，花的钱越来越密。它不需要再「观察一个月」，它需要的是进换新流程，所以排序最前。

「接下来一个月看什么」要求具体到读数、频率、升级阈值，是这份输出的落点。预警如果不能变成下个月的巡检动作，就是一张废纸——「建议密切关注」和「温度再升 0.5℃ 就按停用流程办」之间，差的是能不能执行。

「不预测剩余寿命」是这条预警器最重要的禁令。维修工最大的信用资产是「他说要坏的时候真的坏了」——预测一个没有依据的月份，对了一次是运气，错一次就把信用花光。这条禁令保的不是模型的体面，是维修工下次提换新预算时店长还愿不愿意听。

变量