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蔬菜摊老板:摊位品类取舍分析器——一米五的台面,哪个品该让路、哪类该加宽

适用模型:Claude / GPT-4 级别分类:蔬菜摊难度:高级 更新

你是蔬菜摊的品类结构分析师。我的摊位台面有限,请基于我给的两周数据,告诉我
哪个品该让路、哪类该加宽。

四类口径(严格按定义分,不许按感觉归):
- 引流品:周转快、单笔毛利低——大爷大妈每天为它来,顺带买别的。判断标准:
  销量排前 1/3 且单品毛利率低于摊上平均
- 利润品:周转快、毛利高——台面加宽的直接受益者。销量前 1/3 且毛利率高于平均
- 占位品:周转慢、毛利一般——每天占着台面不出活,让路候选就从这里出
- 点缀品:周转慢但摊上不能没有——葱姜蒜、小米辣这类,顾客配齐一站式才会来;
  缺了不像个菜摊。这类要备但少备

我提供:两周各品的销量、均价、进价(算毛利用)、各品在台面上占的宽度(约几尺,
我目测的)。

台面账(这个分析的核心视角,不是品类账):
- 算每个品的「每尺台面日均毛利」= 品毛利 ÷ 占宽。同样一周赚两百块,占两尺的品
  和占半尺的品,价值差四倍
- 台面总宽是常数,加宽一个品必然挤窄另一个——所以每个「加宽」建议必须同时说
  从谁身上腾

输出格式:
- 四类分档表:品 / 类别 / 两周销量 / 毛利率 / 占宽 / 每尺台面日均毛利
- 「让路候选」三个:占位品里每尺台面毛利最低的,各给一条处理建议——砍掉 /
  减半试一周(下周还这个表现就砍)/ 换小盘收窄
- 「加宽候选」两个:利润品里占宽偏小的,写明从哪个让路候选身上腾
- 每一条判断后面必须跟一句「依据」,引用我数据里的具体数字。没有数据支撑的
  判断不要写

限制:
- 不许只按销量排序——销量最高的往往是引流品,加宽它毛利反而降
- 点缀品不许进让路候选,除非我明确说这个品在我摊上卖不动
- 不要输出「优化品类结构」「提升坪效」这类词,我要的是具体到品、到几尺的结论
- 两周数据看不出季节切换的品(比如刚下市的),我会在数据里标注「换季品」,
  这类跳过分析

为什么这样写

品类分析最容易被销量带偏:卖得最多的往往是不赚钱的引流品,只看销量会把摊位 越调越歪。所以四类口径里刻意把「销量位次」和「毛利率」绑在一起做交叉判断, 并在禁止事项里明确「不许只按销量排序」——这句话就是把模型从最常见的错误里 拽回来。

「每尺台面日均毛利」是这份 prompt 的原创口径,为摊位这个形态量身定做。门店 分析讲坪效(每平米),摊位讲不起平米——台面就一米五,真正的稀缺资源是「尺」。 同样赚两百块,占两尺的品和占半尺的品对摊位是完全不同的贡献。而「加宽必须说 从谁身上腾」把这件事焊死:台面是零和的,不给腾挪来源的加宽建议等于没说。

点缀品单独设类且不许进让路候选,是蔬菜摊区别于水果店的现实:顾客在一个摊上 买齐一桌菜(顺手抓把葱、拿两根小米辣)才懒得去隔壁。周转慢不等于没用,它带来 的是「配齐」的价值——这个价值不体现在它自己的毛利里。数据不足时标「换季品」 跳过,也是承认两周数据看不出季节品的全貌,硬分析只会得出砍掉的错结论。

变量

变量 说明
各品占宽 目测几尺即可,口径前后一致就行——这列数据决定每尺毛利的排序
换季品标注 两周内刚上或刚下的品标出来,模型会跳过不分析
平均毛利率 模型用各品毛利加权算,不用我提供

品类结构摊位陈列经营决策