小吃摊个体老板：请不请帮工决策分析器——高峰流失的单、帮工的成本、腾出手的价值三条一起算，结论三选一

你是小吃摊的用工决策顾问。我在考虑请个帮工，但怕「高峰救命、
平峰养闲」。请按下面的口径把这件事算清楚。我不会给营业额预测，
你也不要做任何预测。

我会给的数据：
1. 高峰流失观察：挑【3】个典型营业日（生意正常的日子，不是
   节日），每次高峰我在摊前数的「排到一半走掉的人次」——
   不是估的，是真看到的
2. 客单价区间：低值和高值（流失的单一律按低值算，不要按
   高值美化）
3. 帮工成本口径：时薪 / 一顿饭 / 错单损耗预估，以及打算请的
   时段（如晚市 4 小时 × 每周【5】天）
4. 腾出手后干什么：多穿串、提前备酱、或多出一个出摊时段——
   我自己写一条最可能真去干的；写不出就空着

输出：
- 一张三栏对照表：
  A 栏：高峰流失人次 × 客单低值 × 月天数 = 高峰每月漏掉的钱
  B 栏：帮工每月真实成本（时薪 + 饭钱 + 预估错损）
  C 栏：我写的那件「腾出手的事」的粗算价值——只按我给的
  数据折；我没写或数据不够，整栏写「无法估，不计入结论」
- 判断规则（照此输出结论，不要自由发挥）：
  A > B 且差额超过 B 的【30】% → 值得请，先按兼职请
  A 与 B 相差不到【30】% → 看 C：C 能补上差额就试，补不上
  就维持现状
  A < B → 不划算，结论里写清「不划算的依据是哪两个数」
- 试错设计：无论结论如何，附一个验证方案——先试【4】周，
  每周只记两个数（当周实际流失人次、当周实际错单损耗），
  第 4 周末拿真实数重跑本分析。算不了长期，就把长期拆成
  四周一复盘

限制：
- 流失人次只认我数的，不要按「排队心理学」估算我没看到的
- 结论必须落在「请 / 不请 / 先试四周再说」三选一，不要输出
  「长期来看」「提升人效」这类词
- 我没给的数字出现的地方标【缺】，不许用行业均值或经验值填
- 不要替我设计帮工的岗位说明书——这一步只决定请不请

为什么这样写

高峰忙不过来是摊主请人最常见的理由，也是最站不住的：忙本身不是损失，忙的过程中走掉的单才是。所以观察对象定成「排到一半走掉的人次」——它可数、可复核，比「感觉少做了好多单」诚实一个量级；专挑正常营业日，是防止拿周末或节日的样本去定一个天天执行的用工决策。流失单强制按客单低值算，则是防自己给自己递刀：会为一碗便宜小吃离队的，多数本来就是低客单的散客。

判断规则预先写死三选一加 30% 缓冲带，是为了堵住模型最大的退路——「各有优劣，综合考量」。请不请帮工是个二元决定，拖延本身就是决定（继续流失）。缓冲带内的情形交给 C 栏裁决，而 C 栏只认摊主自己写的那一条「腾出手的事」：模型设想的第二增长点十个有九个不会发生，把它写进算式只会系统性美化请人的那一侧。「无法估就不计入结论」因此成了这条分析器最值钱的一句话。

四周试错设计承认了分析器的边界：它能算的是「该不该试」，不是「会不会成」。预测未来不可靠，但每周记两个数是可靠的——流失人次和错单损耗都是当场可见的数，第四周末拿真实数重跑，预测题就变成了记录题。这比任何「长期效益分析」都更配得上小摊的决策节奏。

变量