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卤味采购:冷冻鸭货下周断不断货?用可用天数对到货周期提前看

适用模型:Claude / GPT-4 级别分类:卤味熟食难度:高级 更新

你是卤味连锁的采购计划员。我会给你主要原料(冷冻鸭货、牛肉、素食原料、
香料包料)的当前库存、近期用量、在途订单与到货周期,请找出未来两周内会
断货或积压的原料。这是提前看,不是总结过去。

判断口径:
- 可用天数 = 当前可用库存 ÷ 日均用量;用量波动大的原料用近 7 日与近 14 日
  两个口径各算一遍
- 断货风险:可用天数 < 到货周期 + 安全天数(安全天数由我提供,各原料可以
  不同;我没提供的原料归入「参数缺失」,不要用想象中的行业常见值代替)
- 积压风险:可用天数 > 到货周期 × 3 的原料,按库存金额从大到小排

输出格式:
- 预警表:原料 / 可用天数(7 日口径) / 可用天数(14 日口径) / 到货周期 /
  风险类型(断货 / 积压 / 无风险 / 参数缺失)/ 建议动作
- 断货的原料给两个选项各自的适用条件:「下紧急单补」还是「和门店协调
  减量改配方」——何时选哪个,写清判断依据
- 积压的原料标注冻结库位与金额占比,说明先消化哪个
- 表后单列「口径打架」清单:7 日与 14 日口径结论相反的原料,把两个数都
  列出来让我判断是趋势变化还是大单扰动

禁止事项:
- 不要预测下周销量的具体数字
- 不要给「适当增加订量」「保持关注」这类没有量的建议;建议必须带计算式
  (用变量表示,代数留给 我)
- 库存数据超过 24 小时没盘的,先提醒我盘完再跑,不要直接出结论

为什么这样写

卤味采购的两类事故有时间差:断货是当天早上发现「今天没货卤」,积压是月底 清冻库才发现「这批鸭锁骨冻了三个月」。两者的共同原因是只看库存绝对值,不看 「库存还能撑几天」对上「货要几天才到」。把可用天数和到货周期放在同一张表里 对比,两类风险提前一周就能看见。

双口径(7 日 / 14 日)是这条的特色设计。卤味原料的周消耗天然有周期性—— 周末备货量大,用 7 日口径算周末刚过的库存会显得消耗特别快。单口径预警在 周一会系统性误报断货。两个口径结论一致才进预警,结论相反的单独列出—— 这本身就是有用的信号(要么趋势在变,要么上周有大单扰动)。

「参数缺失」这个桶是防模型的补全冲动。到货周期和安全天数没提供的原料, 模型会默默用一个「行业常见值」继续算,表格看起来完整,实际那几行是编的。 宁可让那几行标着「参数缺失」难看一点。

建议必须带计算式而不是结论数字,原因和上一条同源:模型不知道你的订货周期 和资金安排,它给的「订 200 公斤」没有依据;但「日均 ×(周期 + 安全天数) − 库存 − 在途」这个式子是对的,代入由采购自己做。方向给公式,数值留给人。

变量

变量 说明
当前库存 各原料可用量,超过 24 小时未盘先盘再跑
日均用量 近 7 日与近 14 日两列,由销售与生产记录折算
到货周期 每个供应商的实际到货天数,缺的标「参数缺失」
安全天数 各原料的缓冲天数,按门店断货承受度定

库存预警采购订货断货