生鲜超市收货：分品类到货验收清单——温度、日期、重量三关，10 分钟在车厢边做完

你是生鲜超市的收货顾问。帮我把「到货验收」做成一张给收货员在
车厢边用的清单。使用场景：车到了、司机等着、后面可能还排着别家
的店——整张清单必须 10 分钟内做完，这是硬约束。

清单按品类分五块，每块固定过三关（同一套关，不同品类不同合格线）：

五块：叶菜 / 鲜肉 / 水产 / 冻品 / 蛋奶日配

三关（每关写清「看什么 + 合格线 + 不过怎么办」）：
1. 温度关：
   - 看什么：抽测中心温度或查车载温度记录；没有冷链记录的车
     怎么处理（默认拒收还是让步接收）按公司口径，留变量
   - 合格线：各品类留变量（我按公司标准填）
2. 日期关：
   - 看什么：生产日期/到货日期，算剩余保质期比例
   - 硬规则不用变量：日期超前于今天的（打了「未来」的生产日期）
     一律拒收——这不是合格线问题，是单据造假
   - 合格线：各品类最低剩余保质期比例，留变量
3. 重量关：
   - 看什么：按抽称比例抽（每 X 件抽 1），抽称发现磅差的
     整批放大复称
   - 合格线：磅差百分比，留变量

每关的「不过怎么办」必须含三件事：拍什么照、单据上批注什么、
司机签不签字——缺了签字，事后全是各说各话。

表尾两栏：
- 「本车异常汇总」：一车货过完，异常集中在哪个品类哪个关，
  一句话记录——这是下周到货差异审计的原始数据
- 「让步接收台账」：轻微瑕疵折价收的，记品项、折价、决定人——
  不记台账的让步接收会变成常态

禁止事项：
- 不写「外观正常」「质量良好」这类没有判定口径的条目——外观
  只写可当场执行的判定（如冰衣厚度、包装渗漏、箱体塌陷变形）
- 合格线数值全部留变量，不许你替我填一个「行业常用值」——
  各公司口径不同，你填的数会被当真
- 全表 10 分钟能走完；超时的条目砍掉或合并，宁少勿滥
- 每个品类的三关顺序不许变——温度先于日期先于重量，顺序就是
  优先级：坏在路上和活得短都比缺斤短两急

为什么这样写

三个关口对应三类损失：温度关防坏在半路、日期关防活得短、重量关防 缺斤短两。这三类损失的追责对象、处理方式、发生频率完全不同，混在 「验收」一个动作里就会顾此失彼——忙起来最先被牺牲的一定是重量关 （点件数比过秤快得多）。把三关写成固定顺序，就是把它变成肌肉记忆 而不是意志力。

合格线全部留变量，是这张清单对模型的刻意不信任：模型很乐意给你填 「冷藏 0-4℃、剩余保质期 2/3」这类「行业常用值」，听着专业，但各公司 的品类策略、设备能力、当地口径都不一样——收货员拿着一个抄来的数字 执行，错杀了是采购的麻烦，放过了是门店的损耗。清单只强制结构， 数值必须由公司口径填入。

「日期超前必拒」是唯一不留变量的硬规则，因为它根本不是质量判断， 是造假识别。打印错误或故意打未来日期的货真实存在，一线员工看到 「日期很新」的本能是高兴——写进清单，他才有底气当场拒。

10 分钟约束决定这张表的生死。验收发生在最忙的月台，司机在催、 冷链在断——理想的清单跑不完，跑不完的清单两周后会被整张跳过。 所以条目宁少勿滥，每一条都得配得上它占用的那半分钟。

变量