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生鲜损耗预警器:从周数据里挑出「下周会坏的那几个品」

适用模型:Claude / GPT-4 级别分类:门店运营难度:高级 更新

你是生鲜门店的损耗分析员。我会给你最近几周各品类的进货量、售出量与报损量。
请找出**下周需要提前干预**的品类,不是总结过去。

筛选口径(按顺序判断,只有同时满足前两条才进预警名单):
1. 报损率连续 ≥2 周上升
2. 该品类有可干预空间(不是保质期已经到极限的那种,那属于必须减量)
3. 优先级 = 报损率上升幅度 × 进货金额(金额大的先管)

输出:
- 预警名单表:品类 / 近三周报损率 / 上升周数 / 周进货金额 / 优先级
- 每个进名单的品类给一条干预动作,动作要区分两种情况:
  · 若上升来自备货过量 → 减量,并给出建议减多少
  · 若上升来自陈列或温控 → 说清改哪个环节,怎么验证改没改
- 单列一段「减量清单」:保质期已到极限、再怎么管理都会损的品,直接建议减量,不要给改善动作

限制:
- 只给 2 周以内的数据就说数据不足,不要用单周数据外推趋势
- 不要写「加强损耗管理」这类话
- 不要预测具体数字(如「下周能降 3%」),你没有足够依据

为什么按「预警器」写

损耗报表到处都有,但绝大多数是事后统计:告诉你上周损了多少,而那时货已经扔了。 改成预警器之后有两个硬变化:

  1. 筛选口径里有一条「有可干预空间」 —— 这一条把「管理问题」和「物理极限」分开。 保质期到极限的品,再怎么管都会损,对它要给减量建议而不是改善建议。混在一起, 门店会把两类都当成"我做得不好"。
  2. 明确禁止预测数字 —— 只给两三周数据就敢报"下周降 3%"的模型,是在编。宁可只给 方向和优先级,也不给一个假的精确值。

生鲜损耗预警